В новой статье описан способ редактирования диалоговых окон, текстовых объектов и других объектов интерфейса, находящихся в ресурсах динамических библиотек MapInfo.
Новая статья описывает опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin для QGIS для классификации снимка космоснимка Sentinel- 2a с целью выявления лесонарушений на примере национального парка «Орловское полесье», а также содержит пошаговую инструкцию для лесного дешифрирования снимка с помощью данного плагина.
Автор: Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник НП «Орловское полесье».
Задачу определения положения того или иного искусственного спутника Земли в заданный момент времени (в прошлом или недалёком будущем) приходится решать для самых разнообразных целей, в том числе связанных с дистанционным зондированием Земли из космоса. Часть данных (например, многие продукты MODIS) распространяется без строгой географической привязки, а лишь с указанием времени непосредственного наблюдения территории для каждой сцены, — и для автоматизации поиска и загрузки таких данных требуется вычислять время пролёта спутника над исследуемыми объектами. Часто возникает и потребность определить время зондирования заданной территории в будущем — чаще всего для проведения подспутниковых наблюдений (в целях верификации, атмосферной коррекции и пр.).
В опубликованной статье описывается подход к моделированию проекций орбит ИСЗ на поверхность Земли с использованием доступных средств: библиотек языка Python и API сервиса space-track.org.
Originally published at GIS-Lab Blog. You can comment here or there.
У нас уже была общая статья про DTclassifier — модуль для QGIS использующий библиотеку компьютерного зрения OpenCV для классификации изображений разработанный NextGIS.
Недавно вышла консольная версия этого модуля, позволяющая использовать его на сервере в задачах требующих массовой обработки.
В новой статье Игорь Глушков успешно попробовал новую версию в действии и рассказал как он автоматизировал процесс выявления зимних рубок по сериям снимков.
Originally published at GIS-Lab Blog. You can comment here or there.
Время проведения: суббота, 17 декабря 2016 года, 14:00 + 30-40 минут на ожидание опоздавших.
Место проведения: кафедра картографии и геоинформатики СПбГУ, 10я линия В.О. д. 33-35.
Приходите послушать и рассказать. При себе лучше иметь паспорт.
Связь:
silenteddie@gmail.com
+7 (911) 086-98-30
Эдуард
Originally published at GIS-Lab Blog. You can comment here or there.
В новой статье показаны примеры использования технологии SPARQL для поиска и анализа географической информации (на примерах портала Wikidata).
SPARQL — это язык запросов к данным, основанных на модели «субъект-предикат-объект» (примечание: «объект» часто заменяется на «значение», особенно в случае количественных предикатов) (в терминах Wikidata элемент-свойство-значения, item-property-values). Wikidata — открытый проект, потенциально интересный в гео-проектах и доступный в виде публичной SPARQL-точки.
Originally published at GIS-Lab Blog. You can comment here or there.
В новой статье описывается пример использования утилит GDAL для вычисления яркостных характеристик космоснимков (на примере выявления рубок по зимним данным Landsat 8).
В новой статье «Создание Веб ГИС на nextgis.com» рассказывается про только что запустившийся сервис для создания своей Веб ГИС — nextgis.com. Веб ГИС предоставляет базу данных, веб-карты, сервисы, управлять которыми можно через административный интерфейс.
Материалы статьи можно использовать как руководство для самостоятельного изучения.
Обсудить статью можно тут, сам сервис — тут.
Карты созданные в nextgis.com легко можно встраивать, например вот так:
Originally published at GIS-Lab Blog. You can comment here or there.
Время проведения: суббота, 15 октября 2016 года, 15:00.
Место проведения: кафедра картографии и геоинформатики СПбГУ, 10я линия В.О. д. 33-35.
Приходите, у кого есть возможность. При себе лучше иметь паспорт.
Связь:
silenteddie@gmail.com
+7 (911) 086-98-30
Эдуард
Originally published at GIS-Lab Blog. You can comment here or there.
Сегодня всё большую и большую востребованность в науках о Земле (и не только) приобретают методы аэрофотосъемки с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). В статье описываются впечатления от применения любительского аппарата DJI Phantom 3 Advanced в условиях полевой экспедиции человеком с полным отсутствием опыта работы с БПЛА. Если вам страшно нужна аэрофотосъемка, а на всё про всё есть только 1000$ и день на раздумья — что можно получить от DJI? Что можно ожидать от штатной камеры, насколько приемлемыми оказываются результаты, как они зависят от погодных условий, как организовать работу вдали от цивилизации?
В статье приводятся замечания о ежедневных впечатлениях; примеры фотографий, полученных в различных условиях, а также примеры конечных продуктов: ортофотопланов и ЦММ.
Originally published at GIS-Lab Blog. You can comment here or there.
Profile
gis_lab- gis_lab
- GIS-Lab.info
Syndicate
